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学科、专业领域名称
计算机科学与技术/电子信息/计算机技术
 术 职 衔
硕士生导师
导 师 姓 名
谷晓琳
所获最高学位及单位
博士/大连交通大学
      
副教授
工 作 部 门
计算机与通信工程学院
 系 电 话
13942672176
电 子 邮 箱
guxiaolin60@126.com
研 究 方 向
人工智能算法、车间调度
学习及工作经历
 
学习经历:
1997.09 - 2001.06 东北大学 计算机及应用专业 大学本科
2004.09 - 2006.06 大连交通大学 计算机应用技术专业 硕士研究生
2014.09 - 2020.06大连交通大学 机械工程 博士研究生
工作经历:
2001.07 - 2005.09 大连铁道学院 电气信息分院 助教
2005.10 - 2021.07 大连交通大学 软件学院 讲师
2021.08 - 2022.10 大连交通大学 计算机与通信工程学院 讲师
2023.01 -    大连交通大学 计算机与通信工程学院 副教授
承担科研项目情况
 
1.作业车间调度系统,大连新云盟科技有限公司(横向),2022.03 - 2024.04,主持,2万元;
2. 机器人化智能制孔刀具保质加工寿命多模态感知与动态诊断关键技术,国家自然科学基金(面上),2023.01-2026.123/754万元;
3. 深度学习和大数据的轨道交通轴承故障诊断与寿命预测智能方法研究,辽宁省科技计划,2022.07-2025.067/1030万元;
4. 基于OBE的程序设计基础混合式教学模式研究与实践,辽宁省教改项目,2022.08-2023.092/50.5万元。
近五年发表论文、著作情况
发表论文:
1. Xu Liang, Yifan Liu, Xiaolin Gu(谷晓琳), Ming Huang, AND Fajun Guo. Adaptive Genetic Algorithm Based on Individual Similarity to Solve Multi-Objective Flexible Job- Shop Scheduling ProblemIEEE ACCESS, 2022, Volume:10, Page: 45748-45758, SCI 3, 第一通讯作者.
2. Xu Liang, Jiabao Chen, Xiaolin Gu(谷晓琳), Ming Huang. Improved Adaptive Non-Dominated Sorting Genetic Algorithm With Elite Strategy for Solving Multi- Objective Flexible Job-Shop Scheduling Problem, IEEE ACCESS,2021, Volume: 9, Pages: 106352-106362, SCI 3, 第一通讯作者.
3. Xiaolin Gu(谷晓琳). Application Research for Multiobjective Low-Carbon Flexible Job-Shop Scheduling Problem Based on Hybrid Artificial Bee Colony Algorithm, IEEE ACCESS, 2021, Volume: 9, Pages: 135899-135914, SCI 3.
4. Xiaolin Gu (谷晓琳), Ming Huang, Xu Liang. A Discrete Particle Swarm Optimization Algorithm With Adaptive Inertia Weight for Solving Multiobjective Flexible Job-shop Scheduling Problem, IEEE ACCESS, 2020, Volume: 8; Pages: 33125-33136, SCI 2.
5. Gu, Xiaolin (谷晓琳); Huang, Ming (黄明); Liang, Xu (梁旭), An improved genetic algorithm with adaptive variable neighborhood search for FJSP, Algorithms, 2019, 12(11), Page. 243. EI-JA.
6. 谷晓琳, 黄明, 梁旭, 焦璇, 一种改进惯性权重的混沌粒子群优化算法, 大连交通大学学报,  2020,  41(3): 102-106, 核心期刊.
出版教材:
1. 谷晓琳,李瑞,郭琛. C语言程序课程设计,北京邮电大学出版社,20218.
 
指导研究生情况
已指导毕业研究生人数
博士:  ,硕士:
正在指导研究生人数
博士:  ,硕士:2
所指导研究生获奖情况
 
承担研究生课程名称
机器学习